Очистка и дезинфекция транспортных средств и риск распространения вируса РРСС в многоотраслевых системах производства свинины в США: подход с использованием сетевой эпидемиологической модели

Вирус репродуктивно-респираторного синдрома свиней (ВРРСС/PRRSV) представляет собой значительную угрозу для здоровья свиней, особенно в условиях интенсивных многоотраслевых систем свиноводства. В системах, где животные содержатся в различных производственных зонах в зависимости от их возраста и перемещаются на грузовиках и прицепах между объектами, возрастает риск передачи патогена посредством контаминированных транспортных средств. В свете этого, профилактика инфицирования PRRSV требует применения комплексных мер, включая тщательную очистку и дезинфекцию транспортных средств, что является ключевым элементом стратегии борьбы с заболеваниями в данной отрасли.

В данном исследовании проводится комплексная оценка рисков заноса и распространения инфекционных агентов во время эпидемических вспышек, с акцентом на критическую роль дезинфекционных мероприятий в контексте борьбы с РРСС.

Исследование представляет важный вклад в область биобезопасности свиноводства, оценивая влияние различных режимов дезинфекции транспортных средств на распространение вируса РРСС между фермами. С использованием данных в реальном времени и сетевого моделирования были проведены сравнительные анализы различных сценариев. Полученные результаты демонстрируют ключевую роль частоты дезинфекции транспорта в снижении риска передачи инфекции в многоотраслевых системах производства свинины. Хотя в рамках исследования не рассматривался сам процесс дезинфекции, были подтверждены важность его регулярности и интенсивности. Полученные результаты формируют научную основу для разработки и внедрения целенаправленных мер по минимизации рисков заноса инфекций и оптимизации профилактических мероприятий в свиноводческих хозяйствах, позволяют идентифицировать ключевые пути передачи инфекции и разрабатывать стратегии для эффективного снижения рисков её распространения, а также могут быть использованы для оптимизации производственных процессов.

ссылка на публикацию