Роль факторов среды обитания в формировании пространственной неоднородности риска заражения диких птиц высокопатогенным вирусом гриппа A подтипа H5 (клады 2.3.4.4b) в Европе
Высокопатогенный грипп птиц (ВПГП / HPAI) представляет собой существенную угрозу здоровью животных и человека. Текущая панзоотия, ассоциированная с подтипом H5N1 клады 2.3.4.4b, является одной из наиболее масштабных в истории наблюдений. Тем не менее, детерминанты, обусловившие её межконтинентальное распространение, остаются недостаточно изученными.
В настоящем исследовании для построения моделей распределения видов (SDM), прогнозирующих присутствие вируса ВПГП клады 2.3.4.4b, применён метод байесовских аддитивных регрессионных деревьев (BART). Данный подход позволяет проводить вероятностное моделирование сложных нелинейных зависимостей. Целью работы является идентификация факторов, детерминирующих пространственно-временные закономерности инфицирования, и проекция карт риска на территории Европы.
В отличие от предшествующих исследований, фокусировавшихся преимущественно на абиотических факторах физической географии, примененная методология эксплицитно включает параметры экологии хозяев. В анализ интегрированы оценки видового разнообразия птиц, обилие специфических таксонов, а также расчётные индексы численности, отражающие совокупную плотность популяций птиц, обладающих поведенческими чертами, ассоциированными с повышенным риском передачи патогена.
Результаты моделирования указывают на смещение зон персистирующего, круглогодичного риска в сторону холодных низменных регионов северо-западной Европы, что коррелирует с доминированием подтипа H5N1. С методологической точки зрения, продемонстрировано, что хотя основная часть дисперсии в уровне риска объясняется климатическими и физико-географическими предикторами, включение данных по экологии хозяев вносит значимый вклад и служит важным усовершенствованием SDM для высокопатогенного гриппа птиц.
Полученные в работе карты риска могут использоваться для целевого направления эпидемиологического надзора как за дикими птицами, так и за потенциальными заносами вируса в популяции домашних животных и млекопитающих.
Исследование подчеркивает критическую потребность в более качественных, стандартизированных и полных данных как по мониторингу ВПГП (включая отчетность об отрицательных результатах), так и по пространственному распределению и численности диких птиц для построения еще более точных прогнозных моделей.
